Deep Learning, Teoría y aplicaciones

Este libro, además de presentar los principales conceptos teóricos de las redes neuronales artificiales y del aprendizaje profundo, se centra en mostrar cómo se puede aplicar esta tecnología para solucionar diversos problemas. Para este propósito, al final de cada capítulo se ha preparado una sección especial. En dicha sección se expondrá cómo implementar redes neuronales artificiales en diversas plataformas, cómo Matlab y Arduino. Lo anterior con el fin de resolver problemáticas tan diversas como el aprendizaje de funciones de una o más variable, el modelado de sistemas dinámicos, el filtrado adaptativo de señales, el reconocimiento de caracteres alfabéticos y numéricos, clasificación de tipos de flores, el reconocimiento de patrones en imágenes, entre otras.

tos sobre redes neuronales artificiales y Deep Learning; de la neurona biológica a la neurona artificial; red neuronal artificial; el aprendizaje en las redes neuronales artificiales; ejemplo de procesamiento de la información en una red neuronal; los principios del aprendizaje profundo: redes monocapa; red neuronal Adaline.