Big Data con Python. recolección, almacenamiento y proceso

Explica el análisis de datos tal y como es: examinando la “vida” de los datos paso a paso, desde su origen ya sean ficheros de texto, Excel, páginas web o redes sociales, también busca que sea un texto útil en entornos Big Data, a través de bases de datos con escalabilidad horizontal; es decir con posibilidad de crecer de forma prácticamente ilimitada, sin ver afectada su eficiencia, como MongoDB, y entornos de procesamiento capaces de tratar estos como Spark.

Lectura de ficheros; web scraping; recolección mediante APIS; MongoDB; aprendizaje automático con Scikit Learn; Sparksql y Sparkml; visualización de resultado; instalación del Software.