algoritmos genéticos con Python

A lo largo del libro se abordarán distintos problemas de optimización que se resolverán mediante algoritmos genéticos. El objetivo principal del libro es dejar patente la gran capacidad que tienen los algoritmos técnica de resolución de problemas de ingeniería. Así, esperamos que este libro sirva para que muchos ingenieros se introduzcan dentro del mundo de la optimización metaheurística y la apliquen en sus problemas en el futuro.

Parte 1: Introducción a los algoritmos genéticos:

introducción; el problema del viajero; algoritmos genéticos y benchmarking; algoritmos genéticos con multiples objetivos; Parte 2: algoritmos genéticos para ingeniería:

funcionamiento óptimo de una microrred; diseño de planta microhidráulica; posicionamiento de sensores; herencia dearraysdenumpy; procesamiento paralelo.