Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Esta segunda edición incluye ejemplos de R y Python, junto con una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos. Este libro permite la conexión entre términos y principios estadísticos útiles; y presenta en forma digerible, navegable y de fácil referencia, conceptos clave de estadística que son relevantes para la ciencia de datos, con explicaciones claras y ejemplos. Análisis exploratorio de datos; distribuciones de datos y muestreo; experimentos estadísticos y pruebas significativas; regresión y pronóstico; clasificación; aprendizaje automático estadístico; aprendizaje no supervisado.