Presenta una estructura combinada en la que se va alternando la presentación de los fundamentos teóricos con su aplicación en un problema real utilizando la implementación en el entorno R., asimismo busca un equilibrio entre estos dos aspectos, a través de una presentación que permite comprender los fundamentos de cada familia de las técnicas y simultáneamente desarrolla ejemplos de datos reales y el análisis de resultados con las diferentes técnicas presentadas. CONTENIDO Introducción; análisis estadístico de datos; introducción al lenguaje R. lectura, procesado y visualización de datos: data wrangling; predicción y clasificación con técnicas numéricas; Predicción y clasificación con R; técnicas de minería de datos; técnicas de minería de datos en R; internet de las cosas y análisis de series temporales; análisis de datos espaciales